9月27日，多方消息称 OpenAI 即将发布持久化 AI 智能体"o"——可离线持续运行数天、在长期任务中具备持久记忆，预计在 9月29日 DevDay 2026 上亮相。若属实，这将是 OpenAI 继 ChatGPT 之后的又一次产品形态跃迁：从"对话助手"迈向"全天候驻留式执行体"，与 Meta Muse、Claude 代理形成正面对决。
9月27日，英伟达下一代 Rubin 架构的基准成绩首度被曝光，显示其相较 Blackwell 系列在带宽与能效上大幅提升，计划 2027 年规模出货。Rubin 采用 HBM4 内存、带宽较当前翻倍，被视为英伟达巩固算力统治地位的下一个关键节点。首度泄漏的基准数据引发芯片与算力投资圈高度关注。
高盛发布预测称，2026-2030 年中国 AI 资本开支合计约为 8.5 万亿元人民币，其中互联网、电信、电力电网、传统行业将是主要投入方。该预测隐含中国对 AI 基础设施（算力中心、电力、网络）的大规模加码，与国产芯片替代、东数西算等政策形成呼应，被视为中长期看多中国 AI 基建的机构信号。
9月27日，Cadence 发布 RTL 生成智能体，可将芯片前端设计中的 RTL（寄存器传输级）代码生成自动化，平均帮助芯片面积降低 24%。这是 EDA 巨头在"AI 设计芯片"方向的重要落地：AI 不再只是验证工具，而是直接参与架构级设计决策，或将重塑芯片工程师的工作流与行业人才结构。
9月27日，苹果公布端侧 AI 技术矩阵，披露 iPhone 端最多可运行 140 亿参数的大模型，并展示端侧多模态与隐私保护方案。苹果坚持"隐私优先的端侧智能"路线，与云端巨头形成差异化。端侧算力的天花板抬高，为个人智能体在移动设备上的落地提供了更宽松的硬件基础。
9月27日信息显示，Anthropic 的 Claude 模型完成了"九圈"（nine-loop）级别的粒子物理计算——这是理论物理中高阶微扰计算的里程碑级难度。AI 在符号计算与高维积分上的突破性表现，意味着 AI 辅助理论物理研究正从"验证"走向"推进"，为 AI 科研能力再添标志性案例。
9月下旬，国内大模型开源生态明显提速：多家厂商（含华为盘古 openPangu 系列、阿里通义等）集中开放模型权重与训练代码。国产开源模型从"可用"走向"可复现训练"，一方面降低中小开发者使用门槛，另一方面回应全球开源社区的竞争压力，成为国内 AI 生态建设的关键变量。
界面新闻等报道，华为盘古 openPangu-2.0 的预训练、SFT 代码与后训练 RL 代码即将正式开源上线（9月28日落地）。openPangu 是华为开源 AI 模型品牌，2.0 将完整训练链路向第三方开放，意味着国产大模型开源从"开放权重"升级为"开放训练"，为中小团队复现前沿训练流程提供了国家级样本。